人手の足りない現場に、AIレベニューマネージャーという同僚を

ダイナミックプライシングを試す

毎日の価格調整を、まるごと引き受ける同僚

いま試したのは、1 つの間取りの本日から 2 週間を、市場の相場価格と比べただけです。価格調整は、これを毎日・全宿泊日・全部屋タイプで行い、価格を置き直し続ける仕事です。人手の足りない現場では後回しになり、埋まる日は安いまま売り切り、埋まらない日は高いまま売れ残ります。

AIレベニューマネージャーは、これに自施設の予約状況を加え、365 日先まで部屋タイプ・宿泊日・人数ごとの価格を 15 分に 1 回算出し、サイトコントローラー経由で販売チャネルへ送ります。人が行うのは方針を決めることと確認で、価格の入力ではありません。

引き受ける仕事は、次の 3 つです。

自施設の画面でデモを見る

画面

30 日分の価格が 1 画面に並びます。行は部屋タイプと人数、列は宿泊日、上段はその日の販売状況。セルを選ぶと、右にその価格の根拠が出ます。

AI の頭の中をのぞく

人のレベニューマネージャーに「なぜこの価格か」と訊くのと同じことが、画面でできます。価格は 1 つの数字ではなく、積み上げで示します。 普段この部屋にゲストが適正と感じている価格を起点に、この日にホテルを探している人の数が普段よりどれだけ多いか、 予約ペースが普段よりどれだけ早いかで、いくら上げ下げしたかを分けて出します。

1. ゲストから見た適正価格
2. +ホテルを探している人の数
3. +予約ペース
4. =AIおすすめ価格

「予約ペースが普段より早いので、価格を 1,000 円上げています」——画面はこの形の文で理由を書きます。第三者に説明できる価格であることが、現場で価格が受け入れられる条件だと考えています。

その下では、同じ宿泊日を市場の側から確かめられます。

予約ペース予約単価エリアの需要価格ポジション

予約ペースは、この宿泊日の埋まり方を普段の入り方と重ねたもの。価格ポジションは、この日の価格が市場の安い側から高い側のどこにあるかと、自施設が普段いる位置です。

AI の価格を、施設がコントロールする

同僚に渡す指示書にあたるものです。AIおすすめ価格はそのまま出るのではなく、施設の設定を通ってから送られます。設定は 3 種類で、期間・曜日・部屋タイプを指定できます。

画面では、AIおすすめ価格と、設定を適用したあとの価格を分けて表示します。設定で価格が変わったセルは、そのことが分かるように出ます。

ホテルのダイナミックプライシングについて

導入までの流れ

最初の段は、採用面接にあたるデモです。契約の前に、自施設で AIおすすめ価格がどう付くかを見てから決められます。

1. 自施設の画面を見る

   導入した場合に AIおすすめ価格がどう付くかを、自施設の画面でデモします。システムの接続も、データの提供も要りません。

2. お申し込み

   部屋タイプの対応表と、最低・最高価格の初期値を一緒に決めます。

3. 接続

   サイトコントローラーを接続します。まず送信せずに予約状況を読む期間を置き、価格の動きを確かめてから送信に切り替えます。

4. 稼働

   15 分に 1 回、予約状況を読んで価格を出し直し、変わった分だけ送ります。施設が行うのは、設定の見直しと画面の確認です。

料金

対象エリアと施設の規模、部屋タイプの数をうかがったうえで、自施設の画面と一緒にお見積りをお送りします。ほかのプロダクトとの組み合わせと参考価格は料金・お問い合わせにあります。